科研团队

科研团队

为更好瞄准国际科技前沿,服务国家战略需求,学部将原来5个团队凝练调整为13个团队,挖掘潜力、整合力量,以期全面激发团队创新动力,开展有组织的科研,助推学部学科建设及科研发展。

一、网络与云计算团队

网络与云计算团队由国家杰出青年基金获得者、重点研发计划首席科学家等高水平研究学者组成,主要聚焦物联网与智慧城市、云计算与数据中心、智能车联网、区块链、海洋网络等技术方向。近4年来,获得国家重点研发计划、国家自然科学基金联合基金项目等国家和省部级重点项目资助,在TON、TMC、TWC、TPDS、INFOCOM、ICDCS等国际著名期刊和会议上发表学术成果30余篇,荣获ICA3PP、IUCC、HPCC、SmartIoT、PDCAT等会议最佳论文奖。在应用落地方面,与紫光云、神州数码、海信、安博通、中国汽车技术研究中心等企业签署战略合作协议,成立联合实验室或研究中心;与郑纬民院士联合牵头组建天津市区块链技术创新中心,应用示范成效显著。

(一)研究方向:物联网与智慧城市、云计算与数据中心、智能车联网、区块链、高可靠海洋网络

(二)团队负责人:李克秋

二、机器学习与数据挖掘团队

机器学习与数据挖掘团队,主要研究兴趣包括机器学习、数据挖掘、模式识别方面的基础和应用研究,聚焦于大规模多源异构不确定数据的标注、理解、聚类、分类以及回归分析,在海量音视频理解、智能驾驶、智能无人系统、灾害性空间天气预报、大型装备健康状态监测等应用中取得较多成果。团队入选天津市131创新团队并获批天津市机器学习重点实验室。近些年,先后获国家973项目、重大科技专项、国家自然科学基金重点项目资助,同时与国家汽车技术研究中心、中国船舶重工集团、国家空间中心等企业建立合作关系,在国际著名期刊IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TNNLS、IEEE TIP、IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TMM及国际顶级会议ICML、VLDB、IJCAI、AAAI、ICDM、ICLR上发表一系列论文,先后荣获CCDM、CCF AI、CCML、ICMLC等会议最佳论文奖等。团队教师获批国家自然科学基金委杰出青年科学基金、优秀青年科学基金、新世纪优秀人才、博士后创新人才支持计划、青年人才托举工程等人才项目支持。

(一)研究方向:多模态学习、不确定性人工智能、可信人工智能、自主无人智能

(二)团队负责人:胡清华

三、视听觉认知计算团队

视听觉认知计算团队主要研究兴趣包括语言认知、脑认知、视听觉协同认知及自然语言处理等方面的基础和应用研究,聚焦于以认知科学为基础的视听觉、语言等的信息处理、统计建模及机理解释,在语音信号处理、医疗大数据、脑科学、智慧金融、海事状态监测等应用中取得了较多成果。近些年,先后获国家973项目、重大科技专项、国家自然科学基金重点项目资助,同时与科大讯飞、滴滴、紫光云、京东、恒银金融、国家汽车技术研究中心、天津海事局等企业建立合作关系,研究成果在语音、安全、医疗大数据等领域取得实际应用。近些年在国际著名期刊IEEE TNNLS、IEEE TIP、IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TMM及国际顶级会议ICML、IJCAI、AAAI、ICASSP等上发表一系列论文,实验室学生团队荣获“中电慧治”杯政府治理大数据产业应用算法大赛冠军、“未来杯高校AI挑战赛”语音赛道全国总决赛第二名、入选百度学术“AI全球华人学生学术百强榜”等。

(一)研究方向:语言认知、智能信息处理与脑认知、视听觉协同认知、医学图像处理、自然语言处理

(二)团队负责人:魏建国

四、可视计算团队

可视计算团队聚焦国际学术前沿、聚焦国家经济社会发展重大需求,在计算机图形学、计算机视觉、可视化与可视分析、虚拟现实与增强现实、智能人机交互、多媒体等方向开展高水平科研,形成了独特的学科科研优势。团队承担国家重点研发计划项目2项、973课题、科技支撑计划、863、国自然、国家社科基金重大、天津市及与谷歌、微软等合作项目80多项,在SIGGRAPH、CVPR、ICCV、ACM TOG、Vis、TOG、TVCG、TPAMI、IJCV、TMM、TIP等A类学术会议或期刊上发表论文 200 余篇,获得国家发明专利授权50余项、省部级科技奖4项,建设有文物本体表面监测与分析国家文物局重点科研基地、天津市文化遗产保护传承工程中心。

(一)研究方向:计算机图形学、可视化和可视分析、计算机视觉、虚拟现实与增强现实、人机交互、多媒体技术

(二)团队负责人:张加万

五、智能数据分析与决策团队

智能数据分析与决策团队聚焦前沿数据分析与人工智能技术,在多模态时空数据分析、基于强化学习的决策优化、智能化三维场景重建等方面具有较强科研实力,并致力于研究成果在智能交通、智能制造、智慧医疗等领域应用落地。团队现有教授3人、副教授8人,其中CCF青年托举计划1人、省部级人才称号4人,在读博士研究生11人、硕士研究生70余人。团队科研实力雄厚,近年来承担国家重点研发计划项目1项、国家科技支撑计划项目1项、国家自然科学基金项目7项及天津市重点项目13项,发表CCF A类及SCI 1区论文50余篇,获天津市科技进步一等奖1项及行业科技奖项7项。

(一)研究方向:大数据分析、深度强化学习、机器学习

(二)团队负责人:陶文源

六、数据智能与云边端服务工程

数据智能与云边端服务工程团队围绕大数据和服务计算等相关方向,以应用为驱动、系统为支撑、服务为导向,在大数据储存体系结构、知识推理与表示、互联网软件服务等方面取得了较多成果。近些年,先后获国家重点研发计划、国家863计划、国家自然科学基金重点项目资助,同时与国家电网、南大通用、高新兴科技、首都信发、东软熙康医疗等企业建立合作关系,研究成果在科学数据管理、健康养老、智慧城市、智能交通等领域取得实际应用。近些年在国际著名期刊TC、JAIR、TSC、TKDE和国际顶级会议AAAI、IJCAI、CVPR、MICRO、ICSE、WWW、ICWS、ICDE、ICSOC及中文期刊计算机学报、软件学报等上发表一系列论文,先后获WWW、APWeb/WAIM、ISWC、ICWS、DASFAA、CCKS等会议最佳或优秀论文、海报、演示奖等。

(一)研究方向:知识图谱基础理论和应用、人机物融合的计算系统、复杂网络理论和结构分析、多模态数据管理和分析、个体行为识别及情感分析、高性能科学计算与云计算、科学大数据处理与存储

(二)团队负责人:冯志勇

七、高性能计算与体系结构团队

高性能计算与体系结构团队主要科研方向包括高性能计算、专用芯片设计等,不仅在顶级期刊与会议上发表学术论文,更注重响应国家的破五维的号召,将研究成果实际落地,突破国外技术的限制,解决卡脖子问题,形成实际应用于产业的重大成果。包括:在云计算领域,整合多年的高水平研究成果,形成一套完整的云平台,其代表应用China-VO获得天津市科技进步二等奖;在数据处理领域,承担了南极数据实时处理与远程数据传输项目的研发工作,实际参加国家的南极科考团队,完成了从芯片到算法研发;并应用于世界最大的射电望远镜FAST,突破了海量数据难以处理的卡脖子问题;在大数据分析领域,完成了基于超算的大规模仿真的国产原位可视分析系统的研发,突破了该领域国外技术的限制等。

(一)研究方向:高性能计算、云计算、大数据分析及可视化、天文信息技术、计算机体系结构、嵌入式系统

(二)团队负责人:于策

八、智慧社会与大数据智能团队

智慧社会与大数据智能团队主要研究兴趣包括复杂网络关系挖掘算法研究与应用、基于多层复杂网络的社会因控论与临机决策、城市风险计算与智能情报分析、智能社会治理下的安全大脑与智慧城市,聚焦于“数据+算法+场景”的研究体系。在社区风险监测与防范、突发事件语义案例库建设与临机决策、复杂体系下情报挖掘与社会仿真的理论研究与原型开发、犯情动态演化和再犯风险预警研判技术等应用中取得了较多成果。近些年,先后获国家重点研发计划、国家社科基金重大项目、国家重点研发课题、国家自然科学基金项目资助,同时与济南公安局、天津农商行、天津网信办、天津交通委、天津交管局、天津应急局、天津公安局、天津中新生态城等建立大数据实践基地和联合创新中心。研究成果在社会因控论、城市风险计算、智能情报分析、城市智能体与安全大脑等领域取得实际应用。近些年在国际著名期刊及国际顶级会议IEEE TKDE,ACM TIOS、IJCAI、AAAI、CIKM上发表高水平论文。提出临机决策理论、社会因控论,提出基于复杂网络的风险计算理论,创建国内最大的突发事件案例库,主持参与1/3天津市区县的智慧城市层次设计,国内6个城市应急联动规划,多次获省部级科技奖励一、二等奖。

(一)研究方向:复杂网络关系挖掘算法研究与应用、基于多层复杂网络的社会因控论与临机决策、城市风险计算与智能情报分析、智能社会治理下的安全大脑与智慧城市

(二)团队负责人:王文俊

九、网络空间安全研究及应用团队

网络空间安全研究及应用团队主要从事安全软件工程、可信软件及网络空间安全领域的研究工作,其中网络空间安全领域主要研究软件与系统安全,网络安全、密码理论与应用。主持和参与科技部“863”计划、国家基金重点和面上、天津市重点等项目20余项,在包括TSE、JAAMAS、TWC、IOT、FSE、ICSE、ASE、AAAI、IJCAI、IEEE S&P、ISSTA等期刊和顶级会议发表论文120余篇。其中论文“Proteus: Computing Disjunctive Loop Summary via Path Dependency Analysis”解决了符号执行中循环处理的难题,被软件工程顶级会议FSE 2016接收,并获得ACM SIGSOFT 2016年度杰出论文奖,在ISSTA 2019十年最具影响力论文获奖者报告中被引用和提及,已经基于该技术发现了多个开源项目的新漏洞。获授权国家发明20项、湖北省科技进步一等奖1项、天津科技进步三等奖1项,指导硕士论文连续三年获得天津市优秀硕士学位论文,博士论文获得2019年天津市优秀博士论文、2019年中国计算学会CCF优秀博士学位论文。

(一)研究方向:可信软件理论与验证、软件安全、网络安全、移动安全、密码理论与应用

(二)团队负责人:李晓红

十、量子智能和语言理解团队

量子智能与语言理解团队研究方向包括:量子人工智能、自然语言理解、信息检索、量子计算、心理认知计算等相关方向。团队现拥有教授2人,副教授3人,讲师1人,研究生60余人。近年来,团队成员主持了包括国家重点研发计划项目和国家自然科学基金重点项目在内的7项与本研究相关的国家自然科学基金项目;作为骨干参与5项国家973、863项目及国家社会科学基金重大项目。在国际合作方面,团队作为正式合作单位,参与量子信息处理相关的英国爱丁堡皇家学会和欧盟第七框架计划项目各1项,并于2016年参与欧盟地平线2020计划项目。上述项目的合作研究成果在世界范围内得到了同行的广泛认同:获2011年国际信息检索理论会议最佳论文奖和欧洲信息检索会议最佳短文奖,2017 年国际信息检索领域顶级会议(SIGIR)最佳论文提名奖。团队近5年在中国计算机学会认定的A类期刊/会议或SCI一区期刊发表类量子认知相关论文40余篇,其他高水平论文80余篇。

(一)研究方向:量子人工智能、自然语言理解、信息检索、量子计算、心理认知计算

(二)团队负责人:侯越先

十一、软件工程团队

软件工程团队是软件工程领域年轻化高水平团队,在具体研究方向上(如编译器质量)处于国际领先水平,主要研究兴趣包括复杂系统(编译器、深度学习系统已经并发系统等)测试与修复方面的基础和应用研究。近两年,先后获国家自然科学基金重点项目、面上项目以及青年项目资助,同时与国家汽车技术研究中心、海信集团等企业建立了合作关系,研究成果在无人驾驶、智能问答系统、程序自动测试与修复等领域取得实际应用。近四年在国际著名期刊IEEE TOSEM、IEEE TSE及国际顶级会议ICSE、ESEC/FSE、ASE、ISSTA等上发表论文50余篇,先后获ISSTA 2019、ASE 2019、ESEC/FSE 2020最佳论文奖。

(一)研究方向:复杂系统的质量保证、程序代码自动理解、测试及维护过程的自动化等

(二)团队负责人:陈俊洁

十二、生物信息学团队

生物信息学团队主要研究方向包括采用统计计算、机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的基础技术和基本理论,分析和处理大规模多源异质生物组学数据。通过对大规模的基因组、转录组、蛋白组、代谢组、互作组、影像组等多种形态多种层次的生物组学数据进行整合,建模与分析,实现对生物分子系统的结构、功能、演化等方面的计算建模和行为预测。生物信息学团队已经在基因及蛋白质功能预测,相互作用预测、生物序列特征提取与可视化系统、三维基因组建模、高通量测序数据分析等方面取得了一系列成果。近年来先后获得国家自然科学基金、国家重点研发计划等项目资助,在Nature Communications,Briefings in Bioinformatics,Bioinformatics等生物信息学重要国际期刊上发表了一系列论文,其中已有10余篇论文入选ESI高被引学术论文。

(一)研究方向:大规模生物组学数据整合与机器学习分析方法、三维基因组建模与计算、生物分子系统分析与功能预测、面向基础生命科学研究的软件系统开发

(二)团队负责人:杜朴风

十三、自然语言处理团队

自然语言处理团队专注于机器翻译、对话、自然语言生成、问答与机器阅读理解、信息抽取与知识图谱、认知启发的NLP等方向的研究,在Computational Linguistics、IEEE TPAMI、AI、JAIR、AAAI、 IJCAI、ACL等国际著名期刊和会议上发表论文100余篇,Springer出版英文专著一部,编著会议论文集多部。获得国家自然科学基金优秀青年科学基金(国家优青)、国家重点研发计划“政府间国际科技合作创新合作”重点专项、英国皇家学会牛顿高级学者基金、国家留学基金委“双一流”大学建设高校专项创新型人才国际合作培养等项目资助。依托天津大学语言智能与技术中外联合研究中心(天津市“一带一路”联合实验室)与英国爱丁堡大学、德国人工智能研究中心等多家国际知名自然语言处理实验室开展深入合作。

(一)研究方向:机器翻译、问答与人机对话、自然语言生成、认知/神经科学与自然语言处理交叉方向、多模态机器学习

(二)团队负责人:熊德意



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