（通讯员 李娜）10月16日，IEEE工业电子学会（IEEE Industrial Electronics Society，IEEE IES）公布了上一年度的重磅奖励，天津大学智能与计算学部刘若楠副教授在CMU攻读博士后期间，以第一作者所发表的论文“Simultaneous Bearing Fault Recognition and Remaining Useful Life Prediction Using Joint-Loss Convolutional Neural Network”被授予IEEE工业电子学会顶级汇刊《IEEE Transactions on Industrial Informatics》2020年度杰出论文奖（Outstanding Paper Award）。
据悉，IEEE Transactions on Industrial Informatics是计算机与自动化控制系统方向的国际顶尖期刊，影响因子IF=10.215，全球期刊影响力排名在计算机科学与交叉学科领域第3位、工业工程领域第1位（来自JCR）。该奖项由IEEE（国际电气与电子工程师学会）设立，评审人综合考虑论文的创新性、专业性、应用价值等方面，每年从近千篇已录取论文中评选1~2篇科技卓越论文表彰其突出的工作，同时刊发公告在多个IEEE同领域期刊上。
随着工业4.0的到来，风机、航空发动机和燃气轮机等高端装备在现代工业中得到了广泛的应用。然而，故障率高、维护成本大、寿命数据匮乏、运行信息稀缺是制约高端装备安全和高效运行的主要因素。此次获奖论文考虑高端装备运行过程中故障诊断与寿命预测的关联性，提出了基于联合损失卷积神经网络的方法实现装备运行知识共享，并通过隐式数据增强、注意力机制与表征偏差等算法促进知识与数据的有效融合，在实际工程数据中得到了验证与应用，实现了高端装备“先知先觉”的预测性维护，进一步促进了智能制造时代现代工业的信息化、数字化和智能化转型。
该工作此前曾被国际电气与电子工程师学会工业电子学会新闻报道，得到了国内外学者的广泛关注。
刘若楠，天津大学智能与计算学部长聘副教授，2019年海外引进回国，主要研究领域为智能无人动态系统、可解释人工智能、重大装备智能运维与寿命预测等。近年来发表学术论文20余篇，其中中科院一区论文10余篇，4篇论文入选ESI高被引论文，并担任《Frontiers in Artificial Intelligence》、《Shock and Vibration》和《Sustainable Energy Technologies and Assessments》（中科院二区，影响因子IF=5.35）等期刊编委，ACAIT 2021分会主席等职务。
