天津大学智能与计算学部教授
天津大学医学院副院长
国家重点研发计划首席科学家

Email: lwan@tju.edu.cn

研究兴趣

计算机视觉
智能医学图像分析
目标分割/检测
域泛化/域自适应
多模态分析

 

个人介绍

万亮,天津大学智能与计算学部教授、博士生导师,医学院副院长,国家重点研发计划项目首席科学家。长期从事计算机视觉、计算机图像处理领域研究,目前研究兴趣为图像质量增强、视频图像分析、智能医学图像处理、域泛化/域自适应等方向。在CVPR,ICCV,NeurIPS,MICCAI,IJCV,IEEE TMM,IEEE JBHI等计算机视觉及医学图像处理领域的国际期刊及会议发表论文70多篇。近年来,担任国家重点研发计划“重大自然风险灾害监测预警与防范”专项《数字文化遗产安全保护与利用关键技术研究和示范》项目负责人,国家重点研发计划项目《面向生物医学信息的可信高性能图计算关键技术研究》课题负责人,主持承担国家自然科学基金、天津市自然基金等国家及省部级项目20余项,完成中国工程科技发展战略天津研究院重点咨询研究项目《天津市智能医疗产业发展研究》。任中国计算机学会图形图像专委会委员,第19、20届中美前沿学术研讨会计算科学领域中方组委等学术兼职。

近期动态

2024年5月:“Iterative Feedback-based Models for Image and Video Polyp Segmentation”被CBM(二区Top)期刊录用

2024年4月8日:由中国工程院院士、天津大学医学部主任顾晓松,中国工程院院士、中医体质学创始人、北京中医药大学终身教授王琦共同规划与指导,万亮教授担任项目负责人的“四诊智能数字中医人”项目在津发布

2024年2月:“Learning Physical-Spatio-Temporal Features for Video Shadow Removal”被IEEE TCSVT(一区Top)期刊录用;

2024年2月:“Self-Mining the Confident Prototypes for Source-Free Unsupervised Domain Adaptation in Image Segmentation”被IEEE TMM(一区Top)期刊录用

2024年1月:“Hybrid Masked Image Modeling for 3D Medical Image Segmentation”被IEEE JBHI(二区Top)期刊录用

2024年1月:两篇论文被AAAI 2024 (CCF A)会议录用:(1)“Long-Tailed Learning as Multi-Objective Optimization”选为口头报告(Oral);(2)“COMMA: Co-Articulated Multi-Modal Learning”