李坤   英文版(English Version)   副教授 硕士生、博士生指导教师   天津大学计算机科学与技术学院 天津市津南区天津大学新校区第55教学楼B区422 E-Mail:   lik@tju.edu.cn

教育背景

• 2011 硕士、博士   清华大学自动化系，北京，中国    控制科学与工程   

• 2006 学士   北京邮电大学电信工程学院，北京，中国    通信工程     

工作经历

• 副教授   天津大学 计算机科学与技术学院   2014.7 ~ 至今

• 讲师   天津大学 计算机科学与技术学院   2011.7 ~ 2014.6

• 博士后   瑞士洛桑联邦理工大学EPFL 计算机与通信科学学院   2014.9 ~ 2015.9

• 访问学者   瑞士洛桑联邦理工大学EPFL 计算机与通信科学学院   2012.7 ~ 2012.8

新闻报道

• 专题采访

• 专题报告

• 获奖论文报道

研究方向

• 计算机视觉
• 计算机图形学
• 图像/视频处理
• 深度学习应用
• 三维重建
• 运动捕捉与三维动画
• 虚拟现实与增强现实
• 3D建模与3D打印

代表性论文

期刊

• Kun Li, Jingyu Yang, Leijie Liu, Ronan Boulic, Yukun Lai, Yebin Liu, Yubin Li, and Eray Molla, “SPA: Sparse Photorealistic Animation Using a Single RGB-D Camera”, IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technology (Special Issue on Augmented Video), vol 27, no. 4, pp. 771-783, 2017. [pdf]
• Kun Li, Yanming Zhu, Jianmin Jiang and Jingyu Yang, “Video Super-resolution Using an Adaptived Superpixel-guided Auto-Regeressive Model”, Pattern Recognition, vol. 51, no. 3, pp. 59-71, 2016. [pdf]
• Kun Li, Jingyu Yang and Jianmin Jiang, “Nonrigid structure from motion via sparse representation”, IEEE Trans. Cybernetics,  vol. 45, no. 8, pp. 1401-1413, 2015. [pdf]
• Jingyu Yang, Ke Li, Kun Li, Yukun Lai, “Sparse Non-rigid Registration of 3D Shapes”, Computer Graphics Forum, vol. 34, no. 5, pp. 89-99, 2015. [pdf]
• Jingyu Yang, Ziqiao Gan, Kun Li, Chunping Hou, “Graph-based Segmentation for RGB-D Data Using 3-D Geometry Enhanced Superpixels”, IEEE Trans. Cybernetics, vol. 45, no. 5, pp. 913-926, 2015. [pdf]
• Xinchen Ye, Jingyu Yang, Xin Sun, and Kun Li. Foreground-Background Separation From Video Clips via Motion-Assisted Matrix Restoration. IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, vol. 25, no. 11, pp. 1721-1734, 2015. [pdf]
• Jingyu Yang, Xinchen Ye, Kun Li, Chunping Hou, Yao Wang, “Color-guided Depth Recovery from RGB-D Data Using an Adaptive Auto-regressive Model”, IEEE Trans. Image Processing, vol. 23, no. 8, pp. 3443-3458, 2014. [pdf][code]
• Yanming Zhu, Kun Li, and Jianmin Jiang, “Video Super-Resolution Based on Automatic Key-Frame Selection and Feature-Guided Variational Optical Flow”, Signal Processing: Image Communication, 29(8), 875-886, 2014. [pdf][code]
• Kun Li, Qionghai Dai, Wenli Xu, et al., “Temporal-dense dynamic 3D reconstruction with low frame rate cameras”, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, vol. 6, no. 5, pp. 447-459, 2012. [pdf][bib]
• Kun Li, Qionghai Dai, Wenli Xu, Jingyu Yang and Jianmin Jiang, “Three-Dimensional motion estimation via matrix completion”, IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, vol. 42, no. 2, pp. 539-551, 2012. [pdf] [bib]
• Kun Li, Qionghai Dai and Wenli Xu, “Markless shape and motion capture from video sequences”, IEEE Trans. Circuits and System for Video Technology, vol. 21, no. 3, pp. 320-334, 2011. [pdf(14pages)] [pdf(24pages)] [bib]
• Kun Li, Qionghai Dai and Wenli Xu, “Collaborative color calibration for multi-camera systems”, Signal Processing: Image Communication, vol. 26, no. 1, pp. 48-60, 2011. [pdf] [bib]

会议

• Yujie Wang, Kun Li, and Xinchen Ye, “Intrinsic decomposition from a single RGB-D image with sparse and non-local priors”, in Proc. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), July 10-14, 2017, Hong Kong, China. World’s FIRST 10K Best Paper Award – Platinum Award
• Daoliang Guo, Kun Li, Yu-Kun Lai, and Jingyu Yang, “Global alignment for deformable objects captured by a single RGB-D camera”, in Proc. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), July 10-14, 2017, Hong Kong, China.
• Kun Li, Meiyuan Wang, Yu-Kun Lai, Jingyu Yang, and Feng Wu, “3-D Motion Recovery via Low Rank Matrix Restoration on Articulation Graphs”, in Proc. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), July 10-14, 2017, Hong Kong, China.
  
• Meiyuan Wang, Kun Li, Feng Wu, Yu-Kun Lai, Jingyu Yang, “3-D Motion Recovery via Low Rank Matrix Analysis”, in Proc. IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP), Nov. 27-30, 2016, Chengdu, China.
• Kun Li, Jingyu Yang and Jianmin Jiang, “Non-rigid structure from motion via sparse representation”, in Proc. IEEE Int. Conf. Multimedia and Expo (ICME), 2014.
• Jingyu Yang, Xin Sun, Xinchen Ye, Kun Li, “Background Extraction From Video Sequences Via Motion-assisted Matrix Completion”, in Proc. IEEE Int. Conf. Image Processing (ICIP), 2014.
• Yanming Zhu, Kun Li, Jianmin Jiang and Jingyu Yang, “Adaptive Video Super-Resolution Based on Superpixel-Guided Auto-Regressive Model”, in Proc. Pacific-Rim Conference on Multimedia, 2013.
• Jingyu Yang, Ziqiao Gan, Xiaolei Gui, Kun Li, and Chunping Hou, “3-D Geometry Enhanced Superpixels for RGB-D Data”, in Proc. Pacific-Rim Conference on Multimedia, 2013.
• Jingyu Yang, Xinchen Ye, Kun Li and Chunping Hou, “Depth Recovery Using an Adaptive Color-Guided Auto-Regressive Model”, in Proc. European Conference on Computer Vision (ECCV), Firenze, Italy, 2012.
• Yanming Zhu, Jianmin Jiang, and Kun Li, “Optimized image super-resolution based on sparse representation”, in Proc. Int. Conf. Pattern Recognition(ICPR)，Tsukuba, Japan, 2012.
• Kun Li, Qionghai Dai and Wenli Xu, “High quality color calibration for multi-camera systems with an omnidirectional color checker”, ICASSP (IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing), 2010. [pdf] [bib]
• Kun Li, Yebin Liu, Qionghai Dai, et al., “Human motion capture and analysis”，in Proceeding of AOI Forum & Show 2008, Second Prize, Utechzone Machine Vision Prize, 2008. [pdf] [bib]
• Kun Li, Qionghai Dai and Wenli Xu, “Color transfer based on wavelet transform”, Visual Communications and Image Processing (VCIP), San Jose, 2008. [pdf] [bib][code (without cleanup)]
• Kun Li, Wenli Xu, Qionghai Dai and Yao Wang, “A comparative study of image compression based on directional wavelets”, Visual Communications and Image Processing (VCIP), San Jose, 2007. [pdf] [bib]

授权专利

1. 基于小波变换的单相机视频三维重建方法
2. 时空联合多视角视频插值及三维建模方法
3. 三维模型的捕捉及重建方法和系统
4. 一种对多台摄像机进行全局颜色校准的方法
5. 一种环形摄像机阵列校准系统及其方法
6. 采用环形低帧摄像机阵列对高速运动物体建模的方法
7. 基于稀疏表示理论的超分辨率图像获取方法
8. 基于感兴趣深度的立体图像压缩方法
9. 采用自回归模型对深度图进行超分辨率重建的方法
10. 基于散斑结构光深度相机的多视点计算成像方法
11. 基于飞行时间TOF相机的深度计算成像方法
12. 基于运动信息和矩阵填充的视频背景恢复方法
13. 基于特征导向变分光流的视频超分辨率方法

获奖

• 国家优青
• 北洋青年学者（奖励额外研究生名额一名）
• 天津市“131”创新型人才培养工程
• 北洋学者——青年骨干教师计划
• 第三届由田机器视觉奖创新类第二名

由计算机科学与技术学院李坤老师指导、研一学生王玉洁为第一作者、李坤老师为第二作者和通讯作者的论文《Intrinsic Decomposition From a Single RGB-D Image With Sparse and Non-Local Priors》荣获2017年IEEE International Conference on Multimedia & Expo（ICME）会议的World's FIRST 10K Best Paper Award – Platinum Award奖项。IEEE ICME会议是多媒体领域的知名权威会议，是中国计算机学会（CCF）推荐的B类会议，由IEEE下属的计算机学会、通信学会、信号处理学会和电路与系统学会等四个学术组织联合主办，在多媒体技术领域具有重要影响，每年都有近千篇论文投稿。 World's FIRST 10K Best Paper Award是从已录用的论文中选取7篇高水平论文，获奖率不到1%。获奖论文的团队信息及论文信息将发表在IEEE Transactions on Multimedia期刊 （5月刊）、IEEE Multimedia期刊（4-6月刊）、IEEE Signal Processing Magazine期刊（5月刊）及IEEE Communications Magazine（5月刊）中。

教授课程

• 数字信号处理，本科生
• 图像处理, 本科生
• 数字媒体信息技术, 本科生
• 计算摄像学 , 研究生

科研项目

主持：

• 国家自然科学基金优秀青年项目（优青）
• 国家自然科学基金面上项目
• 国家自然科学基金青年基金项目
• 教育部博士点基金新教师类项目
• 天津市应用基础与前沿技术研究计划（自然科学基金）青年项目
• 北洋青年学者
• 北洋学者•青年骨干教师计划

参与：

• 国家重大研究计划重点支持项目
• 国家科技支撑计划
• 国家自然科学基金面上项目
• 天津市应用基础与前沿技术研究计划面上项目

学术兼职

• IEEE 会员, CCF 会员，ACM会员
• IEEE Trans. SMCB, IEEE Trans. Multimedia, Pattern Recognition Letters, The Visual Computer等相关国际期刊的审稿人
• RMIT大学博士论文的评审专家
• 欧洲地平线计划2020项目评审专家

招收博士硕士研究生、本科实习生中……