Wei FENG
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科研项目 |
| 国家自然科学基金青年项目 |
| 教育部新世纪人才计划项目 |
| 教育部新教师基金项目 |
| 科技部重大科技支撑项目子课题 |
| “北洋学者•青年骨干教师”项目 |
| 天津大学青年教师自主创新基金 |
| 天津市重点实验室开放课题 |
| 香港研资局RGC项目 |
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主要成果 |
| (1) 随机场模型理论与应用方面 |
| 提出了贝叶斯图像结构内容提取技术，以概率图模型为基础，生成尺度与细节涵盖量可控的图像结构内容签名，并将该签名纳入到图匹配问题中进行图像内容的篡改检测，从而完成了由比特级和像素级内容保护到区域语义级内容保护的过度，在保证同等检测正确率同时，大大降低了算法虚警率，提高算法实用性。 |
| (2) 大规模图像的快速目标检测 |
| 提出通过添加虚节点的方式对超像素网格进行优化排列，从而构建具有最大总体相关性的4 邻域超像素网格。该方法具有良好的通用性，适用于各种不同的超像素提取算法。在此基础上，我们研究了超像素级的快速目标检测。与已有的像素级目标检测相比，我们的方法可行之有效的提高目标检测的速度，同时继承了超像素保持物体边界的特性。 |
| (3) 媒体数据协同分析 |
| 针对现有图像协同分割存在速度低下、准确度受图像实际尺寸的影响等问题，提出一种基于超像素的非迭代、无监督的通用解决方法，采用像素颜色和区域协方差作为图像特征，利用非监督学习及多特征联合聚类算法，实现了一种与图像尺寸无关的快速图像协同分割技术。 |
| (4) 弱监督学习方面 |
| 提出了半监督谱学习模型，提出了可同时处理正负约束以及全局结构约束的谱聚类方法，并将其应用于生物信息分类与识别中，在已知的多个生物信息数据集上，明显地提高了分类精度。 |
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学术兼职 |
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香港研资局（RGC）特约评审专家
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专利 |
| 冯伟等， | 一种数据驱动的中文词语义相似度计算方法, | 国家发明专利 |
| 冯伟等， | 一种基于柔性语义相似性度量的中文新闻故事分割方法, | 国家发明专利 |
| 冯伟等， | 一种基于相似性传播的多目标协同显著区域检测方法, | 国家发明专利 |
| 冯伟等， | 一种基于融合的图像超像素网格化方法, | 国家发明专利 |
| 冯伟等， | 基于自适应的自回归模型的高光谱图像超分辨率方法, | 国家发明专利 |
| 冯伟等， | 最大粘聚超像素网格化方法与超像素级图像处理方法, | 国家发明专利 |
| 冯伟等， | 最大粘聚性的超像素网格的快速目标检测与分割方法, | 国家发明专利 |
| 冯伟等， | 一种表示超像素以及度量超像素之间相似性的方法, | 国家发明专利 |
| 冯伟等， | 一种基于结构的图节点相似度并行计算方法, | 国家发明专利 |
| 冯伟等， | 一种用于优化图像处理与视觉算法中控制参数的方法, | 国家发明专利 |
| 冯伟等， | 一种具有尺度无关特性的快速多模态图像协同分割方法, | 国家发明专利 |
| 冯伟等， | 一种基于概率图模型的中文新闻主题协同分割方法, | 国家发明专利 |
| 冯伟等， | 一种自适应音频感知响度调整方法, | 国家发明专利 |