讲座主题：
Similarity-preserved Hashing for ANN search
主讲人姓名及介绍：
毛先领，北京理工大学副教授，博导。主要研究机器学习与网络知识挖掘，具体研究Deep Neural Computing、Knowledge Extraction和Learn to Hashing等方向。目前是ACM TOIS，ACM TIST、SIGIR、AAAI和IJCAI等期刊和会议的程序委员会委员或评审；担任计算机学会中文信息技术专委会委员，中文信息学会青工委委员以及语言与知识专委会委员；已在AAAI，IJCAI, TKDE, CIKM, EMNLP, COLING等国际期刊会议上发表20余篇论文。正在承担或参与国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金重点项目、面上项目等多项。
报告摘要：
Cued Speech (CS) 是一种适用于聋哑人之间及其与听力正常人之间交流的方法，通过其独特的手的编码来辅助唇语(Lip reading)，从而减少仅用唇语时容易产生的混淆。此工作的目标是实现在法语的CS影像到文本的自动化转换，建立一个基于机器学习和深度学习模型的识别系统。本工作为CS转换为音频的迈出了很关键的一步。另外，本次报告也会介绍我们在首次提出的中文CS系统。
