讲座题目：
Web and Data Engineering Research at Swinburne
讲座内容：
在大数据时代，我们面临的挑战是如何找到有效和高效的解决方案来管理、集成和分析具有高容量、多样性和高速的复杂数据。在本次演讲中，将介绍我们在澳大利亚斯威本科技大学的网络和数据工程小组进行的研究。特别是，将介绍我们的一些关于结构化数据的关键字搜索、大型网络上的社区搜索以及几个ARC（澳大利亚研究委员会）发现项目支持的高级查询处理和细化的工作。
主讲人介绍：
柳诚飞是澳大利亚斯威本科技大学计算机科学与软件工程系的教授和网络与数据工程研究组组长。他分别于1983年、1985年和1988年在中国南京大学获得计算机科学学士，硕士和博士学位。在加入Swinburne之前，他曾在南澳大学和悉尼科技大学任教，并且是位于昆士兰大学的分布式系统技术合作研究中心（DSTC）的高级研究科学家。他还曾在香港中文大学，日本会津大学和美国IBM硅谷实验室担任访问职位。他目前的研究兴趣包括大型网络上的图形数据管理、结构化数据的关键字搜索、高级数据库应用程序的查询处理和优化以及以数据为中心的工作流程。他已经吸引了超过6百万美元的研究经费（主要由澳大利亚研究委员会颁发-ARC），并在著名的期刊和会议上发表了230多篇论文，如ACM TODS、IEEE TKDE、VLDB期刊、SIGMOD、VLDB、ICDE、WWW、EDBT、WSDM、CIKM，并在WISE 2007，ADC2008和2018，CICLing 2011，SSDBM 2017中获得最佳论文奖，以及在WWW 2017获得最佳演示奖。他还在130多个国际会议的组织委员会和计划委员会中任职/研讨会，包括SIGMOD、VLDB、ICDE、EDBT、CIKM、ICDM和ICSOC。
