纪念天津大学计算机专业
成立60周年系列活动
“北洋智算论坛”第十三讲
讲座时间
2018年12月1日（周六）
14：00
讲座地点
北洋园校区55B202
主讲人
赵鑫
讲座题目：
基于知识与推理的序列化推荐技术研究
讲座内容：
推荐系统一直是工业界和学术界的研究热点。传统序列化推荐算法已经取得了非常不错的实战效果，但是这些已有算法对于可解释性关注不够，所采用的模型大部分只能刻画用户行为的序列性。本次报告主要借鉴最近几年深度学习模型在推理机制方面和知识融入方面的进展，提出了能够同时刻画序列性和可解释性的推荐算法。为了加强推理能力、改善可解释性，在推荐算法中引入了外部知识信息。经过实验验证，所提出算法在推荐准确率以及可解释性两个方面均有提升。
简介：
赵鑫，中国人民大学副教授。专注于研究面向文本内容的社交用户话题兴趣建模，曾获得过两个科研资助：2011年谷歌博士奖研金（该年大陆高校共4人获奖）和2012年微软亚洲博士奖研金（该年亚太高校共10人获奖）。近五年内在国内外著名学术期刊与会议上以第一作者或者通讯作者身份发表论文60余篇，其中包括信息检索领域顶级学术期刊ACM TOIS和学术会议SIGIR、数据挖掘领域顶级学术期刊IEEE TKDE和学术会议SIGKDD、自然语言处理顶级会议ACL和EMNLP。所发表的学术论文取得了一定的关注度，据Google Scholar统计，已发表论文共计被引用2200余次，其中以第一作者发表的《Comparing Twitter and Traditional Media Using Topic Models》被引用950余次。担任多个重要的国际会议或者期刊评审，入选第二届CCF青年人才发展计划。曾获得CIKM 2017最佳短文候选以及AIRS 2017最佳论文奖。
