（通讯员 黄静）近日，天津大学智能与计算学部两项成果荣获2023年度“CCF科技成果奖”，其中王鑫教授领衔团队的《分布式知识图谱数据管理关键技术与系统》荣获科技进步二等奖，刘世光教授领衔团队的《自然现象多通道模拟理论与方法》荣获自然科学二等奖。“CCF科技成果奖”授予在计算机科学、技术或工程领域具有重要发现、发明、原始创新，在相关领域有一定国际影响的优秀成果。
在CNCC2023召开期间，CCF颁奖典礼于10月27日在沈阳新世界博览馆隆重举行，CCF理事、监事、CNCC会议代表、各大媒体和赞助机构代表等将近600余位嘉宾齐聚CNCC颁奖典礼，共同见证和分享荣誉时刻。CCF理事长梅宏院士、CCF奖励委员会主席廖湘科院士为获奖项目代表颁奖，王鑫教授和刘世光教授分别代表各自团队上台领奖。
获奖项目介绍：
【分布式知识图谱数据管理关键技术与系统】
“分布式知识图谱数据管理关键技术与系统”项目联合天津大学、中国人民大学、天津南大通用数据技术股份有限公司，在国家重点研发计划项目的支持下，针对数据库管理系统的这一重要领域，突破知识图谱数据的统一模型和分布式管理等关键技术，研制的系统支持3亿顶点和10亿边以上的知识图谱高效管理，成果应用于国产数据库南大通用GBase UP，在金融、政务等重点行业领域取得规模化市场应用，取得显著的经济和社会效益。
【自然现象多通道模拟理论与方法】
“自然现象多通道模拟理论与方法”项目联合天津大学、浙江大学，在国家973项目课题、国家自然科学基金项目等的支持下，围绕自然现象的多通道协同仿真，提出了二相流模型、龙卷风和沙尘暴的建模与绘制、液液混合流模拟等一系列新方法，实现了视听触觉等多通道信息的同步合成，相关成果在国家核电试验过程的虚拟仿真、核动力研究设计院的实验测控仿真，以及影视制作中得到应用。
CCF科技成果奖荣誉证书：
