（通讯员 王煜）4月14日，由天津市信创海河实验室和天津大学主办，中国计算机学会天津会员活动中心、中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会、天津市人工智能学会协办的“深度学习大模型技术高峰论坛”在天津大学成功举行。
去年底，OpenAI公司发布了ChatGPT智能对话系统，其强大的性能引发了全社会广泛的关注和讨论。事实上，自2016年，人工智能系统AlphaGo击败围棋世界冠军李世石以来，人工智能的表现已经一次又一次令人惊叹，Alpha Zero、Alpha Fold、Transformer、BERT、盘古、悟道、文心一言以及ChatGPT等一系列大模型都在不同类型的任务上表现惊艳。
胡清华教授主持论坛
本次论坛由天津大学胡清华和南开大学程明明共同担任会议主席，围绕近期引起国内外广泛关注的人工智能大模型，邀请了包括清华大学、北京大学、上海交大、复旦、哈尔滨工业大学、南京大学等数十家高校以及鹏城实验室、华为、海尔等国内知名企业相关领域的专家学者，共同探讨大模型技术、应用的成果和挑战，对科学研究、人才培养等方面的影响和应对策略。会议以线上线下相结合的形式召开，参与观众超过1000人。
韩庆华教授致辞
天津大学党委副书记韩庆华教授首先代表学校欢迎各位专家学者参加本次论坛，希望本次论坛的召开能够进一步拓宽天津大学在人工智能领域的研究视野，助力学校实现对国家重大战略需求的有力支撑。
龚克教授致辞
信创海河实验室主任龚克教授指出，人工智能大模型代表着先进的生产力，一方面要积极探索如何利用这种先进生产力改变和优化生产关系，另一方面也要深入思考不同场景中大模型是否均存在使用的必要性。
学术报告环节
在学术报告环节，天津大学党建武教授首先围绕“如何面对通用人工智能时代的全面到来”进行了引导性发言。党教授以各类统计数据，分析了全球人工智能领域技术的进展和各国的贡献，数据表明，我国在人工智能的论文发表方面已经进入了全球的领先行列，在大模型的研发方面也几乎与全球同步，但在成果的原创性方面以及大模型的精细设计方面还存在一些问题，以及人工智能技术对人类社会，尤其是人才培养到底会产生哪些深远的影响尚未被充分的认知，需要大家一起研讨。
随后，车万翔教授分享题为“ChatGPT：大语言模型向人类期望的对其之路”的特邀报告，黄民烈教授分享题为“对话大模型的挑战和机会”的特邀报告，邱锡鹏教授分享题为“大型语言模型MOSS：技术、实现与展望”的特邀报告，吴帆教授分享题为“大小模型端云协同智能计算”的特邀报告，王耀威教授分享题为“视觉预训练大模型：城市级交通视频智能处理的新动力”的特邀报告，田奇教授分享题为“AI for Industries，赋能千行百业智能升级”的特邀报告，田永鸿教授分享题为“从大模型到AI4S：未来已来，将至未至”的特邀报告。
“人工智能与人才培养”专题讨论
在专题讨论环节，与会专家分别就“人工智能与人才培养，拥抱还是摒弃”和“AI与大模型，路在何方”两个主题，从科学研究、工程应用、人才培养等方面进行了深入讨论。
“AI与大模型路在何方专题”讨论
本次论坛是信创海河实验室举办的第一期系列学术活动。信创海河实验室是市委、市政府以国家战略和天津需求为导向，以满足国家战略性需求、支撑天津信创产业发展为目标建设的大型综合性研究基地。
