（通讯员 李娜）2021年度多媒体领域旗舰会议ICME（International Conference on Multimedia and Expo）于7月5日至9日在线上召开。本次会议吸引了来自学术界、工业界等不同国家地区的众多科研人员参加，收到投稿1300余篇，内容涵盖多媒体信息处理、视频编码、视频图像内容理解、网络传输等多媒体领域的各个方向。
智能与计算学部硕士研究生万志斌的论文（论文题目：Cross-View Equivariant Auto-Encoder）被录用为口头报告论文并入选最佳论文候选名单。经过论文评议委员会的综合评判、论文评审、展示答辩等多个环节，最终该论文与另一篇论文一起荣获本次会议的最佳论文奖（Best Paper Award），论文作者包括智能与计算学部硕士生万志斌、耿宇，学部指导教师张长青、朱鹏飞、胡清华以及起源人工智能研究院付华柱、四川大学彭玺等。
该论文将等变性（equivariant）引入多模态协同编码，提出了新的多模态表示学习方法，实现了同时保持模态内固有信息和模态间的结构关系，通过特定于模态的自编码器保留模态内的信息，通过关系解码器保留模态间的关系。该方法也为多模态协同学习提供了新的正则化选择。实验结果表明，模型在多个数据集上都达到了较好的性能，未来将会探索模态间更为一般的潜在关系，以及统一框架下联合关系提取和表征学习。
论文具体信息：Zhibin Wan, Changqing Zhang, Yu Geng, Huazhu Fu, Xi Peng, Pengfei Zhu, and Qinghua Hu. Cross-View Equivariant Auto-Encoder, ICME 2021
