2018年7月23日-25日，第2届APWeb-WAIM Web与大数据联合国际学术会议（The Second APWeb-WAIM Joint Conference on Web and Big Data）在中国澳门召开。我院数据库课题组在本次会议上发表论文并取得佳绩。该课题组2016级硕士研究生徐强发表的研究论文“StarMR: An Efficient Star-Decomposition Based Query Processor for SPARQL Basic Graph Patterns Using MapReduce”获得最佳论文提名奖（Best Paper Award Runner Up），同时，该课题组2014级本科生杨朝洲发表的演示论文“SPARQLVis: An Interactive Visualization Tool for Knowledge Graphs”获得最佳演示论文奖（Best Demo Paper Award）。这两项工作均在王鑫副教授的指导下完成。
APWeb-WAIM 2018是CCF推荐C类国际学术会议APWeb和WAIM第二次联合举行。今年共收到投稿168篇，录用长文39篇，录用率为23.21%。根据论文评审和现场报告情况，评出最佳论文奖、最佳论文提名奖和最佳学生论文奖各一篇；同时根据论文评审和现场演示效果，从6个系统演示论文中评出最佳演示论文一篇。
徐强同学的研究论文提出了一种求解大规模RDF知识图谱数据上图模式匹配查询的高效率MapReduce分布式算法StarMR，该方法利用知识图谱中内嵌的语义和结构作为启发信息，将查询图分解为一系列星形子结构，同时提出了“属性过滤”和“推迟笛卡尔积”两种查询优化策略。通过在大规模知识图谱数据集上的实验，验证了StarMR算法比已有最好算法性能高出一个数量级。
杨朝洲同学的演示论文是王鑫老师指导的国家级大学生创新创业训练计划项目“基于Linked Data的知识图谱交互可视化系统”的研究成果。所开发的演示系统针对不了解SPARQL查询语言背景的普通用户探索知识图谱的需求，设计了一个交互式知识图谱可视化查询工具SPARQLVis，以独特的图形可视化探索交互方式，支持多种在线知识图谱的模式匹配和属性路径查询。
