如果将千千万万个重症病人的基因和临床表现通过大数据关联并推理，可能会有什么样的结果？辅助医生制定治疗方案，帮助人们更好地预判和预防疾病……这并不是不可实现的天方夜谭。天津大学数据科学与服务工程团队和中国人民解放军总医院正在合作的一项“人工智能”研究，旨在建立国际领先水平的“大规模知识图谱管理与推理系统”，打造数字医疗助手。
目前，天津大学数据科学与服务工程团队依托国家科技863计划、国家重点研发计划和国家科技重大专项，建立了大规模知识图谱存储体系，能同时支持HDD（硬盘驱动器）和SSD（固态硬盘）的混合存储，并拥有超过130T存储能力的大数据计算系统。
据团队成员张小旺副教授介绍，这个系统平台能够支持10亿条知识管理与实时高效推理，为大数据应用，如精准医疗、智慧交通等领域提供管理与应用平台。目前，团队正在研究多源异构、多模态大数据分布式分析处理的原理和关键技术，和中国人民解放军总医院合作，研究面向精准医学的知识图谱管理、处理、推理与共享等全生命周期的基础理论与关键技术；同时，探索基于知识图谱技术的实时多目标识别、跟踪、分析、决策、规划等人工智能应用，团队与神舟租车在“无人驾驶”应用展开合作。
