近日，由计算机科学与技术学院副教授、硕士生导师李坤指导，2016级硕士生王玉洁为第一作者的论文《Intrinsic Decomposition From a Single RGB-D Image With Sparse and Non-Local Priors》荣获2017年IEEE International Conference on Multimedia & Expo（ICME）会议的World's FIRST 10K Best Paper Award – Platinum Award奖项。IEEE ICME会议是多媒体领域的知名权威会议，是中国计算机学会（CCF）推荐的B类会议，由IEEE下属的计算机学会、通信学会、信号处理学会和电路与系统学会等四个学术组织联合主办，在多媒体技术领域具有重要影响，每年都有近千篇论文投稿。 World's FIRST 10K Best Paper Award是从已录用的论文中选取7篇高水平论文，获奖率不到1%。获奖论文的团队信息及论文信息将发表在IEEE Transactions on Multimedia期刊 （5月刊）、IEEE Multimedia期刊（4-6月刊）、 IEEE Signal Processing Magazine期刊（5月刊）及IEEE Communications Magazine（5月刊）中。
李坤指导的团队长期从事计算机视觉、计算机图形学、多媒体处理方面的研究，此次获奖的论文提出了一种新的针对单张RGB-D图像的本征图像分解方法，创新性地利用稀疏先验及自适应非局部先验获得了高质量分解效果，并且实现了较快的分解速度。实验结果表明，该方法在真实数据集和仿真数据集上的分解效果优于现有的分解算法和模型，并且对于噪声和野值具有更好的鲁棒性。
