2017年2月13日，英国剑桥大学陈谐博士来访天津大学计算机学院，与认知计算与应用重点实验室的师生们展开了深入的交流会谈。自2016年起，陈谐博士与认知计算与应用重点实验室正式建立合作关系，并每周与实验室的相关老师和同学开会讨论。陈谐博士从事语音信号处理已近 7 年，主要研究领域为语音识别，研究内容涵盖声学模型，语言模型和解码器设计，尤其对深度学习在语音识别中的应用颇有研究。在语音领域核心期刊和会议发表文章20余篇。
在王龙标教授的主持下，陈谐博士向实验室师生们展示了自己的科研工作情况和研究成果。其中，主要对递归神经网络在语言模型中的应用进行了详细报告。报告内容分为两个部分，第一部分主要集中于递归神经网络语言模型的快速训练，网格重打分，以及自适应等问题。第二部分，陈谐博士向我们介绍了开源工具包（CUED-RNNLM）的核心算法及其主要功能，CUED-RNNLM工具包实现了GPU加速，是陈谐博士和他的团队共同开发的，现在已经广泛应用于循环神经网络语言模型的训练上。报告结束后，同学们踊跃提问发言，与陈谐博士进行进一步的讨论和交流。
