基于语义Web的物流管理系统研究

项目的背景及主要用途:
    项目主要立足于利用下一代互联网技术（语义Web），对物流系统中广泛存在的数据集成、服务集成等问题进行深入研究，从根本上解决物流系统异构和服务发现，实现不同物流系统之间的无缝连接，为用户提供无处不在的智能物流服务。为解决物流的全球化、复杂化，提供个性化、同步化的市场需求提供了一套完整可靠的解决方案。

研究内容：
项目的主要研发内容包括：
（1）构建物流领域本体，对领域的通用知识和元数据进行表示。按照国际物流领域货物标准分类方法Standard Classification of Goods (SCG) 2001，制作成标准本体分类。并对货物的属性进行描述，形成有效的配货规则，使用推理系统自动推理出较优的配货结果。
（2）系统通过上下文感知算法，通过自学习方式形成用户偏好，为用户提供个性化的、智能化的物流服务。
（3）利用GPS和GPRS技术，由车载端实时发送实际地理信息，利用WebGIS技术，在浏览器里动态的显示，为用户提供物流跟踪服务。
（4）采用语义Web服务技术，通过引入WordNet、编辑距离算法以及语义距离算法对语义Web服务发现算法进行了扩展，提高了服务发现的精度和广度。
（5）采用SOA架构和Web Service技术，解决系统异构、资源重用。
（6）基于UDDI的QoS扩展，降低了UDDI查找服务的失败概率，提高了查准率和查全率。

研究目标：
    通过对天津市若干有代表性典型的现代物流企业的业务进行调研，设计具有一定通用性的物流领域本体，并建立物流产业的基本规则集和用户的私有规则集，同时扩展OWL-S/WSDL，并对现有的面向服务架构进行改进，在此基础上研究基于语义网的非协调推理机制和算法，将用户的任务解析为用扩展的OWL-S/WSDL描述的物流服务，通过研究代表各方利益的多Agent智能的自动化谈判机制和算法，自适应的将各种物流服务动态组合起来，为用户提供最终全面的解决方案。