张蕾 副教授 硕士生导师,毕业于美国奥本大学计算机系,曾在美国马里兰大学分校任助理教授 | |
办公地点:天津大学北洋园校区55-B525 | |
E-mail:lzhang@tju.edu.cn | |
诚招努力上进,踏实肯干的学生,科研经费充足,老师亲自指导,科研环境良好,待遇优厚,帮助推荐工作和国外深造机会,名额有限,欢迎与我联系! |
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人的活动会引起无线Wi-Fi信号传播路径的改变,这些变化可以通过物理层的信道状态信息(Channl Static Information)反映。通过对采集到的无线信道状态信息进行分析,实现实时的,无需携带特殊的设备的动作及行为细粒度的检测。该检测过程有效利用常用信号处理方法配合数据挖掘的算法。该研究方向是当今物联网及移动计算领域的热点问题。可以广泛应用于室内定位、安全监控、针对老人和小孩的家庭医疗监护、新型人机交互等。如左图发射端(Access points)发射无线信号,传输的多路径信号经过运动的人体、地面、天花板等反射被接收端(Monitoring points)接收,经过对接收到的信道状态信息的一系列智能化分析,可最终识别人的动作、姿势等。 |
在自然语言处理领域,大语言模型(Large Language Model, LLM)通过深度学习算法,在海量文本数据上进行训练,具备了对复杂语言模式的理解与生成能力。它可以应用于多种任务,如机器翻译、对话系统、文本生成和情感分析等。当前,基于Transformer架构的大语言模型如GPT、BERT等,已经显著提升了自然语言处理的效果。通过不断优化模型结构和训练方法,我们正在探索如何让大语言模型更好地理解上下文,提高推理能力,并且在多个领域实现更广泛的应用。 |
自动驾驶技术是近年来人工智能领域的一大战略聚焦,近年来发展迅速。三维目标检测是自动驾驶环境感知中的关键任务,通过对传感器数据的解析,实现场景中目标物体的检测与识别,是后续决策、路径规划等任务的基础。激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器采集的数据包含不同类型的场景信息,利用其互补特性进行融合检测能够得到更加准确、可靠的检测结果。但由于视角与数据形式方面的差异,多传感器数据的融合是具有挑战性的。研究如何有效融合多传感器数据进行三维目标检测任务。 |
姓名 |
毕业年份 |
毕业去向 |
邵阳 |
2014年 |
中国建设银行北京分行 |
李喜涵 |
2014年 |
美国哥伦比亚大学读博士 |
张英俅 |
2015年 |
美国佛吉尼亚理工大学读博士 |
杨乐 |
2015年 |
天津港务局 |
胥星宇 |
2016年 |
深圳华为 |
刘梦楠 |
2016年 |
天津联通 |
曹艺迪 |
2017年(校级优秀毕业论文) |
天津三星电子 |
赵磊 |
2017年 |
创办电商公司 |
邹柯 |
2018年 |
上海交通大学硕博连读 |
刘美光 |
2019年 |
农业银行天津分行数据中心 |
王聪 |
2020年 |
中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
阮新 |
2020年 |
北京易华录信息技术股份有限公司 |
张翼翔 |
2020年 |
亚信科技(中国)有限公司 |
贾晓霞 |
2021年 |
华为技术有限公司 |
张志军 |
2021年 |
北京京东世纪贸易有限公司 |
张岳强 |
2021年 |
北京世纪好未来教育科技有限公司 |
范晓洁 |
2022年 |
广发证券股份有限公司 |
唐凯辰 |
2022年 |
中国农业银行 |
黄文远 |
2023年 |
华为技术有限公司杭州研究院 |
唐家欣 |
2023年 |
浙江中控技术股份有限公司 |
李晓萌 |
2023年 |
北京银行 |
李美慧 |
2024年 |
天津滨海党校 |