罗韬 博士 副教授
天津大学 智能与计算学部
研究方向:智能视觉/图像处理/网络信息安全/集成电路

luo_tao @ tju. edu.cn.

工作经历

2017/07-至今, 天津大学, 智能与计算学部, 副教授

2019/10-2020/03, 美国University of Massachusetts Lowell,访问学者

2014/04-2014/10,法国国立简-奈大学Hubert Curien实验室(法国国家科学研究中心CNRS),访问研究

2009/3-2017/07,天津大学,计算机科学与技术学院,讲师;

2006/3-2009/3 ,天津大学,电信学院微电子学专业,博士;

2003/9-2006/3 ,天津大学,精仪学院光学工程,硕士;

1997/9-2001/7 ,天津大学,精仪学院光学工程专业,学士。

 

主持项目

(1)  国家重点研发子课题任务,基于飞行时间的高速智能化二/三维图像传感器设计与实现2020/01-2023/12,344.8万,在,主持

(2)  国家自然科学基金项目,61306070,基于压缩感知的CMOS 图像传感器关键技术研究,2014/01-2016/1225万元,结题,主持

(3)  教育部新教师基金,20120032120093,压缩感知理论框架下的图像融合算法研究,2013/01-2015/124万元,结题,主持

(4)  横向课题,360环绕影像处理系统的设计与实现2019/04-2020/04,10万,结题,主持

(5)  横向课题,嵌入式SOC综合测试系统,2012/01-2013/12, 30万,结题,主持

 

参与项目

(1)  国家自然科学基金项目 62071326面向低剂量能谱CT的对抗学习式能量探测与物质分解技术研究, 2021/01/01-2024/12/31,57万,在,参加

(2)  国家自然科学基金项目,61774110,基于事件驱动机制的荧光寿命成像传感器,2018/01/01-2021/12/3163万,在,参加

(3)  国家自然科学基金项目,616041073D堆叠式全并行事件驱动型视觉传感器研究,2017/01-2019/1222万元,结题,参加

(4)  国家自然科学基金项目, 61674115Edge-onX射线能谱探测器及可重构能谱解析技术研究,2017/03-2020/1262万,结题,参加

(5)  横向课题, 双路视觉处理系统级芯片(SoC) 原型的开发,2017/03-2019/0950万,结题,参加

(6)  国家科技重大专项(子课题),TDICMOS图像传感器芯片的前端设计与芯片测试验证,2011/01-2013/12440万,结题,参加

 

教学改革项目:

12018年教育部教育部高等教育司第二批产学合作协同育人项目立项(项目编号:201802082013)主持

2)天津大学第二批课程思政教改项目-《计算机基础1》教学探索 主持

3)天津大学大学生创新创业训练计划项目指导5

发表论文

1.  Tao Luo, Yifan Wei, Mei Yu, Xuewei Li, Mankun Zhao, Tianyi Xu, Jian Yu, Jie Gao, Ruiguo Yu*. BTDE: Block Term Decomposition Embedding for Link Prediction in Knowledge Graph.ECAI 2020(24th European Conference on Artificial Intelligence).Santiago de Compostela, Online, Spain.2020.08.29-2020.09.08.Volume 325: 817 - 824CCF-B 类会议论文)

2.  Shen Zi-Ang, Tao Luo, Zhou Yuan-Ke,Yu Han,Du Pu-Feng*. (2021). NPI-GNN: Predicting ncRNA-protein interactions with deep graph neural networks. Briefings in bioinformatics. 10.1093/bib/bbab051. SCI Q1

3.   Guang-Ping Li,Pu-Feng Du*,Zi-Ang Shen,Hang-Yu Liu,Tao Luo*. DPPN-SVM: Computational identification of mis-localized proteins in cancers by integrating differential gene expressions with dynamic protein-protein interaction networks,Frontiers in Genetics, section Computational Genomics.2020.10111339SCI Q2

4.  Tao Luo, Zaifeng Shi*, Pumeng Wang. Robust and Efficient Corner Detector Using Non-Corners Exclusion. Appl. Sci.2020,10(2), 443SCI Q3

5.  Yuan-Ke Zhou, Zi-Ang Shen, Han Yu, Tao Luo*, Yang Gao* and Pu-Feng Du*.Predicting lncRNA–Protein Interactions With miRNAs as Mediators in a Heterogeneous Network Model. Frontiers in Genetics.2020.10:1341. SCI Q2

6.  Wang, J, Zhang, G , Yu, M , Xu, T , Luo, T *. Attention-based dense decoding network for monocular depth estimation. IEEE Access, 2020.PP(99), 1-1. SCI Q2

7.  Zaifeng Shi*, Minghe Liu, Qingjie Cao, Huizheng Ren, Tao Luo*.A data augmentation method based on cycle-consistent adversarial networks for fluorescence encoded microsphere image analysis, Signal Processing, 2019.2.28,3(2) SCI,EI Volume161195-202SCI Q2

8.  Lili Zhang, Ziyu Zhang, Yu Tian, Meihui Cui, Beibei Huang, Tao Luo*, Shufang Zhang*Hanjie Wang*.  Rapid, simultaneous detection of mycotoxins with smartphone recognition-based immune microspheres. Analytical and Bioanalytical Chemistry2021, 413(1)SCI Q3