FIT实验室—— 2009 本科毕业设计题目
基于人脸图像的年龄模式识别
一、课题背景
1.
失踪儿童的寻找
中国每年有数万名儿童失踪,公安局寻找失踪儿童的时候常常会遇到这样的问题:一个小朋友三岁的时候走丢了,3年后它是什么样子?
2.
现在是否真的有不老术?
3.
顾客行为分析
有时候你是否非常不耐烦那些调查问卷?实际上有时候能够以一种更为方便地方式获得某些信息。例如,在超市中安装一些摄像头,如果电脑具有自动判断顾客年龄的能力,那么可以方便地统计出购买某项商品的顾客年龄群,从而有助于商品的设计和在超市中的摆放。
4.
数码照片的管理
现在每个人的电脑中都有很多数码照片。如果有一个软件能够自动地帮你管理数码照片,例如,把你本人的照片按照你的成长过程自动分类,你是否会觉得方便了很多?
5.看看他们像不像?
上述的几个问题都涉及一个问题:就是如何根据一幅图片判断其中的人的年龄。
二、毕设题目
1 |
基于颅面模型的人脸年龄面貌预测 |
2 |
父母与子女人脸相似性分析 |
3 |
人脸图像平均脸的计算与绘制 |
4 |
基于人脸图像的全局年龄函数的计算 |
5 |
人脸中皱纹的检测与分级 |
6 |
某人不同年龄的图像之间的相似程度分析 |
7 |
基于已知年龄图象预测未知年龄的人脸面貌 |
8 |
不同年龄皮肤纹理变化分析 |
9 |
基于年龄的人脸变化模型的建立 |
10 |
人脸中内脸的生成 |
11 |
幼儿人脸特征分析 |
12 |
不同性别的人脸特征分析 |
二、研究团队
负责教师:张坤龙 副教授
指导教师:何英华
硕士生: 金波 基于人脸图像的年龄识别研究
黄怡荣 基于组件统计特征的人脸识别方法研究
三、课题说明与基本要求
1. 将给同学提供一个宽松的环境。
2. 题目难度适中。根据往年经验,即易于毕业,又有很大的空间可以做好。
2. 培训图像处理的基本知识,介绍计算机学科的前沿发展情况。
3. 无论你即将就业,还是打算读研,希望你能在最后一学期有所收获。
四、已有成果
FIT实验室开发的人脸识别系统,具有人脸检测,人脸识别,人脸器官检测,人脸年龄判断等功能。
五、以前毕设成果
2008本科毕业设计
Bin Yang 杨斌 |
The Statistical Feature Extraction of Face Images 人脸统计特征提取的研究 |
优秀毕设论文 |
Mingliang Wei 魏明亮 |
Research on Face Detection 人脸检测研究 |
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Dazhi Wang 王达智 |
The Component Feature Extraction of Face Images 基于器官的人脸特征提取研究 |
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Shijie Pan 潘世杰 |
Research on Face Recognition 人脸识别算法研究 |
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2007本科毕业设计
Ying Chen 陈颖 |
Face detection based on features 基于特征的人脸检测系统的设计与实现 |
优秀毕设论文 |
Yuanchen Jiang 姜远晨 |
Moving object detection of video surveillance system 监控系统中运动目标检测的设计与实现 |
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