姓        名：贺瑞芳

职务职称：教授/博导

办公地点：天津市津南区天津大学北洋园55-B-507室

研究方向：自然语言处理，社会媒体挖掘及深度学习等

电子邮箱：rfhe@tju.edu.cn

基本情况

2009年11月博士毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，获优秀毕业生，哈工大语言语音教育部-微软重点实验室-信息检索研究中心（导师：李生；副导师：刘挺）。CCF会员、中文信息学会青工委委员。获批科技部国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金青年、面上项目（三项）、天津市自然基金以及企业合作项目等10余项，授权和申请专利35项。获天津市科学技术进步一等奖（面向复杂交互时变场景的对抗语音处理和语义计算关键技术及应用）。指导2015级硕士段兴义获评2019年度天津市工程专业学位研究生优秀论文；多次获天津大学校级优秀硕士学位论文指导教师（其中2022年4月毕业的硕士生刘焕宇在学位论文盲审中获全A评价，220名硕士里，合计8位获全A）；协助指导博士生获2020年天津大学优秀博士论文；指导硕、博士生发表顶会CCF-A（包括自然语言处理领域ACL，万维网WWW及人工智能AAAI等），CCF-B会（自然语言处理领域EMNLP-清华学科群A类、COLING及数据挖掘领域CIKM、ICDM及ECML-PKDD等）以及《计算机学报》及《软件学报》等，并获得《软件学报》2021年高影响力论文；指导多位硕士生获国奖。指导一名本科生刘洋发表CCF-B类SCI论文，该生后于爱丁堡大学获2018年谷歌全球博士生奖研金（共39名，8位华人），天大新闻有相关报道，见https://m.sohu.com/a/228574927_355396。毕业生去向包括百度，阿里巴巴，腾讯，科大讯飞，360，搜狗等互联网企业以及各类银行。

招生

欢迎感兴趣的本科、硕士、博士生以及博士后加入自然语言处理组！

研究经历

  • 2019年7月-现在，天津大学智能与计算学部，人工智能学院，教授；
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  • 2013年7月-2019年6月，天津大学计算机科学与技术学院，副教授；
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  • 2013年3月-2014年3月，美国亚利桑那州立大学计算机学院，国家留学基金委青年骨干教师公派访问学者；
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  • 2010年3月-2013年6月，天津大学计算机科学与技术学院，讲师；
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    研究兴趣

  • 人机对话系统，交互式意图理解，文本生成
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  • 时序多文档文摘、社会媒体微博摘要，多模态摘要
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  • 社会媒体话题检测、挖掘，网络表示学习
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  • 事件抽取，篇章关系识别，知识图谱，词义消歧，文本表示学习
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  • 深度学习，机器学习，量子智能
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    主持课题

  • 2024年1月--2027年12月，国家自然科学基金面上项目，基于标签和跨领域知识的隐式篇章关系识别（NSFC编号62376192），负责人；
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  • 2022年12月-2023年11月，华为项目，负责人；
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  • 2020年1月-2022年12月，国家重点研发计划项目子课题，**知识图谱构建**，负责人；
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  • 2020年1月--2023年12月，国家自然科学基金面上项目，基于用户交互行为深度表示的社会媒体微博摘要（NSFC编号61976154），负责人；
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  • 2018年4月--2021年3月，天津市自然科学基金面上项目，基于表填充和注意力机制的融合文档级上下文语境的事件抽取研究，负责人；
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  • 2019年6月--2020年9月，认知智能国家重点实验室开放基金（讯飞），基于表填充和话题语境的事件抽取研究（No.2019GFW-0213），负责人；
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  • 2018年6月--2019年6月，滴滴人工智能研究院科技计划项目，面向出行领域的对话回复生成，负责人；
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  • 2015年1月--2018年12月，国家自然科学基金面上项目，基于数据重构的社会突发事件文摘研究（NSFC批准号61472277），负责人；
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  • 2012年1月--2014年12月，国家自然科学基金青年项目，面向话题演化的时序多文档文摘内容选择技术研究（NSFC编号61100123），负责人；
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  • 2012年1月--2014年12月，教育部博士点基金（新教师类），时序多文档文摘中话题动态演化规律建模方法研究（No. 20110032120040），负责人；
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  • 2017年3月-2017年12月，哈尔滨工业大学，作文素材功能语料库的标注，负责人；
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  • 天津大学自主创新基金，3项，负责人；

    • 参与课题

  • 973项目《互联网环境中文言语信息处理与深度计算的基本理论与方法》子课题：《基于多模态信息的言语行为建模和预测与基于深度理解的言语信息检索引擎构建》，2013.1-2017.12

  • 国家自然科学基金面上项目-《基于类量子理论的信息检索框架研究》，2013.3-2016.12；

  • 国家自然科学基金青年项目 -《自然语言处理系统的自动化白箱评价方法研究》，2012.1-2014.12；

  • 863计划探索类专题项目《基于实体关系的文本内容挖掘与集成技术平台》（编号2008AA01Z144），2008年-2010年；

  • 国家自然科学基金面上项目项目《汉语语义角色标注方法研究》（编号60675034），2007年-2009年；

  • 国家自然科学基金重点项目"问题理解与答案抽取"子课题项目《问答式信息检索技术理论与方法》（编号60435020），2005年-2008年；

  • 2006年腾讯公司（深圳）中文文本分类、聚类和文摘；

  • 2005年IBM中国研究中心多文档自动文摘项目；

    • 国际评测

  • 参加NLPCC 2022 Dialogue Text Summary评测，获得第4名；
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  • 参加TAC 2008 Update Summarization评测，在全球33家参赛单位，共71个参赛系统中，本人的参赛系统获得了人工评价体系PYRAMIDE下关于内容选择评测指标三个第一的成绩；
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  • 参加TAC 2011 Guided Summarization评测，在24家参赛单位共48个参赛系统中，获得了PYRAMIDE评价体系下TOP 5的成绩；
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    获奖

  • 获天津市科学技术进步一等奖（面向复杂交互时变场景的对抗语音处理和语义计算关键技术及应用），排名第9；

  • 贺瑞芳, 段绍杨. 基于多任务学习的中文事件抽取联合模型. 软件学报. 2019, 30(4):1015-1030. 本篇文章入选《软件学报》2021年高影响力论文（http://www.jos.org.cn/jos/news/view/20230116152615001）；
    •
  • 作为副导师协助指导2014级博士郭凤羽获2020年天津大学优秀博士论文；

  • 指导2015级硕士段兴义获评2019年度天津市工程专业学位研究生优秀论文；

  • 获天津大学2018、2021及2022年校级优秀硕士学位论文指导教师；
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  • 2015年获天津大学“三八”红旗手称号；
    •
  • 第六届全国信息检索学术会议(CCIR 2010)优秀论文奖；
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  • 第九届全国计算语言学学术会议（CNCCL2007）优秀论文奖；
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    主要论著

    2024年:

  • Tanglong Zhao, Ruifang He*, Jing Xu, and Bo Wang. MultiSum: A Multi-Facet Approach for Extractive Social Summarization Utilizing Semantic and Sociological Relationships. AAAI 2024 (CCF-A).
    •
  • Junwei Zhang, Ruifang He*, Fengyu Guo, Chang Liu. Quantum Interference Model for Semantic Biases of Glosses in Word Sense Disambiguation . AAAI 2024 (CCF-A).
    •
  • Lei Zeng, Ruifang He*, Haowen Sun, Jing Xu, Chang Liu and Bo Wang. Global and Local Hierarchical Prompt Tuning Framework for Multi-level Implicit Discourse Relation Recognition. LERC-COLING 2024 (CCF-B).

  • Qingyan Zhao, Ruifang He*, Jinpeng Zhang, Chang Liu, Bo Wang. Representation Degeneration Problem in Prompt-based Models for Natural Language Understanding. LREC-COLING 2024 (CCF-B).

  • Chenhao Wu, Ruifang He*, Chang Liu, and Bo Wang. Continuous Relational Diffusion driven Topic Model with Multi-grained Text for Microblog. LERC-COLING 2024 (CCF-B).
    •
  • 贺瑞芳*,马劲松,黄孝家,张仕奇,白洁. 基于元属性学习的事件检测. 软件学报（国家一级学报），2024 (录用).

    • 2023年:

  • 王浩成, 贺瑞芳*, 吴辰昊, 刘焕宇. 基于消息传递和图先验分布的微博主题模型[J]. 软件学报（国家一级学报）. (录用).

  • 肖梦南, 贺瑞芳*, 马劲松. 基于分层潜在语义驱动网络的事件检测[J]. 计算机研究与发展. (录用).

  • Junwei Zhang, Ruifang He*, Fengyu Guo. Quantum-inspired Representation for Long-tail Senses of Word Sense Disambiguation. AAAI 2023(CCF-A).

  • Haodong Zhao, Ruifang He*, Mengnan Xiao and Jing Xu. Infusing Hierarchical Guidance into Prompt Tuning: A Parameter-Efficient Framework for Multi-level Implicit Discourse Relation Recognition. ACL 2023 (CCF-A).

  • Yihong Tang, Bo Wang, Miao Fang, Dongming Zhao, Kun Huang, Ruifang He and Yuexian Hou. Enhancing Personalized Dialogue Generation with Contrastive Latent Variables: Combining Sparse and Dense Persona. ACL 2023 (CCF-A).

  • Yue Tan, Bo Wang, Anqi Liu, Dongming Zhao, Kun Huang, Ruifang He and Yuexian Hou. Guiding Dialogue Agents to Complex Semantic Targets by Dynamically Completing Knowledge Graph. Findings of ACL 2023 (CCF-A).

  • Anqi Liu, Bo Wang, Yue Tan, Dongming Zhao, Kun Huang, Ruifang He and Yuexian Hou. Multi-turn Target-oriented Dialogue Guided by Generative Global Path. Findings of ACL 2023 (CCF-A).

  • Mengnan Xiao, Ruifang He*, Junwei Zhang, Jinsong Ma, Haodong Zhao.Unleashing Pre-trained Masked Language Model Knowledge for Label Signal Guided Event Detection. DASFAA (3) 2023: 572-581(CCF-B).

  • Jing Xu, Ruifang He*, Haodong Zhao, Huijie Wang, Lei Zeng. Dual Hierarchical Contrastive Learning for Multi-level Implicit Discourse Relation Recognition. NLPCC 2023 (CCF-C).
    •
  • Huijie Wang, Ruifang He*, Yungang Jia, Jing Xu, Bo Wang. Discourse Relation-Aware Multi-turn Dialogue Response Generation. NLPCC 2023(CCF-C).
    •
  • Ruifang He*, Mengnan Xiao, Jinsong Ma, Junwei Zhang, Haodong Zhao, Shiqi Zhang, Jie Bai. Dual-Prompting Interaction with Entity Representation Enhancement for Event Argument Extraction. NLPCC 2023(CCF-C).

    • 2022年:

  • 贺瑞芳, 王浩成, 刘宏宇, 王博. 基于异构社交上下文多视图微博主题检测方法[J]. 软件学报. (录用).

  • Zhitong Yang, Bo Wang, Jinfeng Zhou, Yue Tan, Dongming Zhao, Kun Huang, Ruifang He, Yuexian Hou. TopKG: Target-oriented Dialog via Global Planning on Knowledge Graph. COLING 2022 (CCF-B).

  • Jinfeng Zhou, Bo Wang, Zhitong Yang, Dongming Zhao, Kun Huang, Ruifang He, Yuexian Hou. CR-GIS: Improving Conversational Recommendation via Goal-aware Interest Sequence Modeling. COLING 2022 (CCF-B).

  • Jinfeng Zhou, Bo Wang, Minlie Huang, Dongming Zhao, Kun Huang, Ruifang He, Yuexian Hou. Aligning Recommendation and Conversation via Dual Imitation. EMNLP 2022 (CCF-B).

  • Junwei Zhang, Ruifang He*, Fengyu Guo. Bi-matching Mechanism to Combat Long-tail Senses of Word Sense Disambiguation. ECML-PKDD 2022.(CCF-B).

  • Junwei Zhang, Ruifang He*, Fengyu Guo, Jinsong Ma and Mengnan Xiao. Disentangled Representation for Long-tail Senses of Word Sense Disambiguation. CIKM 2022 (CCF B).
    •
  • Mingyue Han, Ruifang He*, Huijie Wang. Hierarchical Planning of Topic-Comment Structure for Paper Abstract Writing. CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC), 2022 (CCF-C)
    •
  • Haocheng Wang, Ruifang He*, Huanyu Liu, Chenhao Wu, Bo Wang. Topic Model on Microblog with Dual-Streams Graph Convolution Networks. In Proceedings of 2022 International Joint Conference on Neural Networks （IJCNN）, 2022 (CCF-C).
    •

    2021年:

  • Jinfeng Zhou, Bo Wang, Ruifang He, Yuexian Hou. CRFR: Improving Conversational Recommender Systems via Flexible Fragments Reasoning on Knowledge Graphs. EMNLP 2021 (CCF-B,清华学科群A类).

  • Changhao Song, Bo Wang, Qinxue Jiang, Yehua Zhang, Ruifang He, Yuexian Hou. Social Recommendation with Implicit Social Influence. SIGIR 2021 (CCF-A).

  • Huanyu Liu, Ruifang He*, Liangliang Zhao, Haocheng Wang and Ruifang Wang. SCMGR: Using Social Context and Multi-Granularity Relations for Unsupervised Social Summarization. CIKM 2021 (CCF-B).

  • Ruifang He*, Huanyu Liu and Liangliang Zhao. SCHC: Incorporating Social Contagion and Hashtag Consistency for Topic-oriented Social Summarization. In proceedings of the 26th International Conference on Database Systems for Advanced Applications. DASFAA 2021 (CCF-B).
    •
  • Ruifang Wang, Ruifang He*, Longbiao Wang, Yuke Si, Huanyu Liu,Haocheng Wang, and Jianwu Dang. Exploiting Explicit and Inferred Implicit Personas for Multi-turn Dialogue Generation. NLPCC 2021(CCF-C).
    •
  • Jianping Liu, Bo Wang, Ruifang He, Bin Wu, Shuo Zhang, Yuexian Hou and Qinxue Jiang, LoCo-VAE: Modeling Short-term Preference as Joint Effect of Long-term Preference and Context-aware Impact in Recommendation. PRICAI-2021 (CCF-C).
    •

    2020年:

  • Ruifang He, Jian Wang, Fengyu Guo, Yugui Han. TransS-Driven Joint Learning Architecture for Implicit Discourse Relation Recognition. ACL 2020 (CCF-A).
    •
  • Fengyu Guo, Ruifang He*, Jianwu Dang and Jian Wang. Working Memory-Driven Neural Networks with a Novel Knowledge Enhancement Paradigm for Implicit Discourse Relation Recognition. AAAI 2020 (CCF-A).
    •
  • Xiangyu Zhao, Longbiao Wang, Ruifang He*, Ting Yang, Jinxin Chang and Ruifang Wang. Multiple Knowledge Syncretic Transformer for Natural Dialogue Generation. WWW 2020 (CCF-A).
    •
  • Hongyu Liu, Ruifang He*, Haocheng Wang, Bo Wang. Fusing Parallel Social Contexts within Flexible-Order Proximity for Microblog Topic Detection. CIKM 2020 (CCF-B).

  • 郭凤羽，贺瑞芳*，党建武. 基于语境交互感知和模式筛选的隐式篇章关系识别. 计算机学报，2020，43(5): 901–915.
    •
  • Ruifang He,Liangliang Zhao, Huanyu Liu. TWEETSUM: Event-oriented Social Summarization Dataset. COLING 2020 (CCF-B short paper).
    •
  • Jian Wang, Ruifang He*, Fengyu Guo, Yugui Han. Mental Imagery-Driven Neural Network to Enhance Representation for Implicit Discourse Relation Recognition. ICANN 2020 (CCF-C).
    •
  • Ting Yang, Ruifang He, Longbiao Wang, Xiangyu Zhao, Jiangwu Dang. Hierarchical Interactive Matching Network for Multi-turn Response Selection in Retrieval-Based Chatbots. ICONIP (1) 2020: 24-35. (CCF-C).

    • 2019年:

  • Jinxin Chang, Ruifang He*, Longbiao Wang, Xiangyu Zhao, Ting Yang, Ruifang Wang. A Semi-Supervised Stable Variational Network for Promoting Replier-Consistency in Dialogue Generation. EMNLP 2019 (CCF-B，清华学科群列为A类).
    •
  • Jinxin Chang, Ruifang He*, Haiyang Xu, Kun Han, Longbiao Wang, Xiangang Li, Jianwu Dang. NVSRN: A Neural Variational Scaling Reasoning Network for Initiative Response Generation. ICDM 2019 (CCF-B，录取率为9.08%).
    •
  • 贺瑞芳*，段兴义，张雪菲，赵文丽. 基于社会媒体内容和网络拓扑的特定话题推特摘要研究.计算机学报.2019,42(6):1174-1189.
    •
  • 贺瑞芳*，段绍杨. 基于多任务学习的中文事件抽取联合模型. 软件学报. 2019,30(4):1015-1030.
    •
  • Jinxin Chang, Ruifang He*, Longbiao Wang, Ruifang Wang, Xiangyu Zhao, Ting Yang. Static-Dynamically Attentive Variational Network for Dialogue Generation. ICONIP 2019 (CCF-C).
    •

    2018年：

  • Ruifang He*, Xingyi Duan. Twitter Summarization based on Social Network and Sparse Reconstruction. AAAI 2018 (CCF-A).
    •
  • Di Jin, Xiaobao Wang, Ruifang He*, Dongxiao He, Weixiong Zhang, Robust Detection of Link Communities in Large Social Networks by Exploiting Link Semantics. AAAI 2018 (CCF A).
    •
  • Ruifang He*, Xuefei Zhang, Di Jin, Longbiao Wang, Xiangang Li. Interaction-Aware Topic Model for Microblog Conversations through Network Embedding and User Attention, COLING2018 (CCF-B).
    •
  • Fengyu Guo, Ruifang He*, Di Jin, Longbiao Wang, Xiangang Li. Implicit Discourse Relation Recognition using Neural Tensor Network with Interactive Attention and Sparse Learning. COLING 2018 (CCF-B).
    •
  • Ruifang He*, Yaru Wang, Peng Zhang, Yuan Jia, Aijun Li. A Dependency Parser for Spontaneous Chinese Spoken Language. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2018, 17(4): 28:1-28:13 (CCF-C, SCI四区).
    •
  • Xuefei Zhang, Ruifang He*. Topic Extraction from Microblog Posts Using Prior Knowledge and Word Embedding. KSEM 2018 (CCF-C).

  • Ruifang He*, Dongtai Ding. Graphical Models with Content Relevance for Crucial Date Detection in Social Media Event. KSEM 2018 (CCF-C, short).

  • 金弟, 刘子扬, 贺瑞芳, 王啸, 何东晓. 面向带属性复杂网络的鲁棒、强解释性社团发现方法. 计算机学报, 2018, 41(7).

  • Baixiang Xue, Bo Wang, Yanshu Yu, Ruifang He, Yuexian Hou, Dawei Song. Measuring Bidirectional Subjective Strength of Online Social Relationship by Synthetizing the Interactive Language Features and Social Balance (Short Paper). CollaborateCom 2018: 112-123.

    • 2014-2017年：

  • Ruifang He, Yang Liu, Guangchuan Yu, Jiliang Tang, Qinghua Hu. Twitter summarization with social-temporal context. World Wide Web-internet & Web Information Systems, 2017, 20(2):267-290 (CCF-B, SCI三区).
    •
  • 于广川, 贺瑞芳*, 刘洋, 党建武. 融合语境分析的时序推特摘要方法. 软件学报, 2017(10):2654-2673.
    •
  • Bo Wang, Yingjun Sun, Yuexian Hou, Dawei Song, Ruifang He. Position vs. Attitude: How Topological Factors Influence Our Difference in the Attitudes on Online Interrelationships? A Case Study with Language Use. CollaborateCom 2017: 153-163 (CCF-C).
    •
  • Ruifang He*, Jiliang Tang, Pinghua Gong, Qinghua Hu, Bo Wang. Multi-Document Summarization via Group Sparse Learning. Information Sciences, 2016, 349(C):12-24(CCF-B, JCR一区，SCI二区).
    •
  • Pang, Y., Jia, Y., Li, A., & He, R. Influence of Dependency Parsing on the Prosody of Chinese Discourse. Speech Prosody. 2016:380-384.
    •
  • 张加万, 杨思琪, 李泽宇, 杨伟强, 王锦东, 贺瑞芳, 基于文本摘要及引用关系的可视辅助文档阅读. 软件学报, 2016(5):1163-1173.
    •
  • 段兴义, 贺瑞芳*. 基于时序和用户可信度分析的社会突发话题检测. 全国信息检索学术会议, 2016.

  • Ruifang He*, Yang Zhang, Tuo Li, Qinghua Hu. Improved Conditional Random Fields model with Multi-trigger Embedding for Chinese Event Extraction. World Wide Web-internet & Web Information Systems, 2014, 17(5):1029-1049 (CCF-B，JCR二区，SCI三区).
    •

    2007-2013年：

  • Ruifang, Bing Qin, Ting Liu. A Novel Approach to Update Summarization using Evolutionary Manifold-Ranking and Spectral Clustering. Expert Systems With Applications. 2012,39(3): 2375-2384 (SCI二区，SCI:858SP, 2010 IF=1.926, EI: 20114514491334).
    •
  • Ruifang He, Qianli Ma. Time Expression Normalization based on Multi-scale Classification and Temporal Focus model with Hierarchical Discourse Transfer. Proceedings of ICMLC 2012.pp:1986-1992.
    •
  • Ruifang He, Kang Fu, Xinya Zhou. Category oriented Content Selection for Guided Summarization. Text Analysis Conference Workshop. 2011.12.
    •
  • Ruifang He, Bing Qin, Ting Liu, Sheng Li. Cascaded Regression Analysis based Temporal Multi-document Summarization. Informatics. 2010, 34(1): 119-124 (EI: 20101912920245).
    •
  • 胡博磊, 贺瑞芳, 孙宏, 王文俊, 孙越恒. 基于条件随机域的中文事件类型识别.人工智能与模式识别(第六届全国信息检索学术会议（CCIR2010）优秀论文推荐 (通讯作者；EI：20123815454216).
    •
  • 孙宏, 王文俊, 贺瑞芳, 胡博磊, 孙越恒. 基于条件随机域的中文长地名结构标注.第六届全国信息检索学术会议（CCIR2010）.
    •
  • 贺瑞芳, 秦兵, 潘越群, 刘挺, 李生. 基于宏微观重要性判别模型的时序多文档文摘. 计算机研究与发展. 2009, 46(7):1184-1191 (EI：20090411869646).
    •
  • He Ruifang, Qin Bing, Liu Ting, Pan Yuequn, Li Sheng. A Novel Heuristic Error-Driven Learning for Recognizing Chinese Time Expression. Journal of Chinese Language and Computing. 2008, 18(4): 139-159.
    •
  • Ruifang He, Bing Qin, Ting Liu, Yang Liu and Sheng Li. Iterative Feedback based Manifold-Ranking for Update Summary. Research Journal POLIBITS –Computer science and computer engineering with applications. 2008, Number 37: 5-13.
    •
  • Ruifang He, Yang Liu, Bing Qin, Ting Liu, Sheng Li. HITIR's update summary at TAC2008: Extractive Content Selection for Language Independence. Text Analysis Conference workshop. 2008.11.
    •
  • 贺瑞芳, 秦兵, 潘越群, 刘挺, 李生. 基于启发式错误驱动学习的中文时间表达式识别. 高技术通讯. 2008, 18(12):1258-1262 (EI：20093012214148).
    •
  • 贺瑞芳, 秦兵, 潘越群, 刘挺, 李生. 基于依存分析和错误驱动的中文时间表达式识别. 中文信息学报(CNCCL 2007优秀论文推荐). 2007, 21(5):36-40.
    •

    教学

  • 自然语言处理（2020-现在，本科生）
    •
  • 社会信息检索与计算（2014-现在，本科生）
    •
  • 深度学习（2019-现在，研究生）
    •
  • 自然语言处理（2019，研究生）
    •
  • 数据结构（2011-2014，本科生二学位）
    •
  • 大学计算机基础（2011-2014，全校本科生公共课）
    •

    服务


  • 智算学部人工智能学院工会小组长
    •
  • 赴吉林进行天津大学2018年本科生招生宣传，为天大吸引优秀生源
    •
  • 2018年组织在天津大学的CIPS青工委自然语言处理学术沙龙
    •
  • 2018年邀请哈尔滨工业大学刘挺、秦兵教授，以及中国人民大学赵鑫副教授等为师生做报告
    •
  • 2011-2013年，天津大学计算机学院工会委员
    •
  • 2011级4班班主任
    •
  • 2010级女生寝室导师
    •

    毕业生去向

    博士：

    2020：郭凤羽（天津师范大学），副导师协助指导

    硕士：

    2020：赵文丽（中科创达），常金鑫（360）；
    2019：张雪菲（百度），丁东泰（中国农业银行总行研发中心-天津）；
    2018：段绍杨（阿里），段兴义（讯飞）；
    2017：于广川（freewheel），王亚茹（华为），庞玉（阿里）；

    本科生：

    2019：马成（复旦大学读研），高雨（浪潮云服务-北京），景俊（未定），侯俊晓（华为），黄一天（香港科技大学读博）；
    2018：钟浩（西南财经大学-金融专业读研），李平原（北京航天科工二院读研） ；
    2017：张洋（北京新华保险），李娅（天津中力防雷），郭颖洁（留学NYU），崔家瑞（天津三星） ；
    2016：杨伦（贵州高速公路集团），昝哲（留学Texas A&M University）；
    2015：歩延涛（自主创业），段绍杨（天津大学读研），段兴义（天津大学读研），张宇豪（上海市黄浦区国家税务局）； 赵西佳（中国电子科技集团公司第四十一研究所）， 张茂军（北京华宇信息技术有限公司），王际彭（国双科技），张杰生（北京本邦）；
    2014：王宗杰（加拿大英属哥伦比亚大学读博）；
    2013：刘洋（北京大学读研），郭晨星（南加州大学读研），侯海涛（天津），郭藏龙（清华读研）；
    2012：石海洋（新浪微博），郑百乐（温州建设银行），李拓（中国科大读研），赵磊（天津大学读研）；
    2011：付康（四川德阳东方汽轮机有限公司），周昕亚（深圳直真集成有限公司上海分公司）；

    个人简介

    招生

    研究经历 & 研究领域

    主持课题 & 参与课题

    国际评测 & 获奖

    主要论著

    教学 & 服务

    毕业生去向